考研數(shù)學(xué)需要用什么書?

1、考研數(shù)學(xué)備考書籍選擇需結(jié)合復(fù)習(xí)階段，基礎(chǔ)階段以《復(fù)習(xí)全書基礎(chǔ)篇》和《660題》為主，強(qiáng)化階段需補(bǔ)充各科輔導(dǎo)講義。以下是具體推薦及使用方法：基礎(chǔ)階段核心書籍《復(fù)習(xí)全書基礎(chǔ)篇》定位：覆蓋考研數(shù)學(xué)全部基礎(chǔ)知識點，內(nèi)容且難度適中，適合零基礎(chǔ)或基礎(chǔ)薄弱者。

2、書籍選擇基礎(chǔ)階段《1800題》：適合新手入門，題目常規(guī)且覆蓋基礎(chǔ)篇與提高篇。基礎(chǔ)篇需認(rèn)真計算，避免眼高手低；提高篇可選擇性放棄難題，重點鞏固基礎(chǔ)題型?！?60題》：針對2021年后考研數(shù)學(xué)選填題量增加的特點，專注選擇填空練習(xí)，強(qiáng)化基礎(chǔ)計算能力。建議提前學(xué)習(xí)，避免后期時間不足。

3、基礎(chǔ)階段（3-6月）《復(fù)習(xí)全書·基礎(chǔ)篇》（李永樂團(tuán)隊）核心功能：梳理數(shù)學(xué)一（數(shù)一）的高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)知識，覆蓋考研大綱所有考點。配套資源：掃描書中二維碼可觀看李永樂團(tuán)隊的，輔助理解抽象概念（如多元函數(shù)微分學(xué)、矩陣特征值等）。

考研數(shù)學(xué)二復(fù)習(xí)計劃

考研數(shù)學(xué)二全年復(fù)習(xí)計劃可分為基礎(chǔ)、強(qiáng)化、沖刺三個階段，各階段任務(wù)與用書安排如下：基礎(chǔ)階段（截止到年6月底）核心任務(wù)：全面復(fù)習(xí)教材，掌握“三基”（基礎(chǔ)概念、基本定理、基本方法），熟悉考試重難點。

整體階段劃分及時間安排強(qiáng)化階段（7 - 8月）：每天學(xué)習(xí)4 - 5小時，上午3小時集中學(xué)習(xí)整章或整節(jié)的題型，晚上整理易錯點和題目，通過類似題目鞏固，睡前回憶知識點和題型。此階段需完善知識體系，總結(jié)題型和方法，例如概率的參數(shù)估計部分，掌握固定解題步驟可拿下大題。

東華大學(xué)服裝設(shè)計與工程考研數(shù)學(xué)二的復(fù)習(xí)需要規(guī)劃、分階段進(jìn)行。在每個階段都要注重基礎(chǔ)知識的鞏固、解題技巧的提升以及錯題本的利用。同時，要保持積極的心態(tài)和良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣，不斷挑戰(zhàn)自己，爭取在考試中取得優(yōu)異的。

年考研數(shù)學(xué)復(fù)習(xí)計劃可以參考以下步驟和內(nèi)容：5月15日前：完成高等數(shù)學(xué)上下冊的全部內(nèi)容復(fù)習(xí)。若報考數(shù)二，可適當(dāng)減少高數(shù)下冊的復(fù)習(xí)時間，重點復(fù)習(xí)上冊內(nèi)容。同時，在5月底前，完成線性代數(shù)課本內(nèi)容的復(fù)習(xí)，包括例題、定理、性質(zhì)、推論及課后練習(xí)，確保認(rèn)真完成并核對答。6月至10月底：重心轉(zhuǎn)向資料書。

考研數(shù)學(xué)用什么書

考研數(shù)學(xué)備考書籍選擇需結(jié)合復(fù)習(xí)階段，基礎(chǔ)階段以《復(fù)習(xí)全書基礎(chǔ)篇》和《660題》為主，強(qiáng)化階段需補(bǔ)充各科輔導(dǎo)講義。以下是具體推薦及使用方法：基礎(chǔ)階段核心書籍《復(fù)習(xí)全書基礎(chǔ)篇》定位：覆蓋考研數(shù)學(xué)全部基礎(chǔ)知識點，內(nèi)容且難度適中，適合零基礎(chǔ)或基礎(chǔ)薄弱者。

推薦組合高數(shù)：武忠祥（原金榜時代團(tuán)隊，知識點講解）線代：李永樂（清華教授，邏輯框架清晰）概率論：王式安（前命題組專家，命題思路精準(zhǔn)）優(yōu)勢：三位均為考研數(shù)學(xué)界資深教授，合作多年，書籍內(nèi)容共性高，避免資料混亂。

基礎(chǔ)階段（3-6月）《復(fù)習(xí)全書·基礎(chǔ)篇》（李永樂團(tuán)隊）核心功能：梳理數(shù)學(xué)一（數(shù)一）的高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)知識，覆蓋考研大綱所有考點。配套資源：掃描書中二維碼可觀看李永樂團(tuán)隊的，輔助理解抽象概念（如多元函數(shù)微分學(xué)、矩陣特征值等）。