考研數學必背公式

1、函數與極限公式 常見函數公式：冪函數$f（x）=x^n$，指數函數$f（x）=a^x$，對數函數$f（x）=log_a（x）$，三角函數$f（x）=sin（x）， cos（x）， tan（x）$。極限公式：函數極限$lim_{{x to a}}f（x）=L$，無窮小量關系$o（x^n）$，逐次比極限等，洛必達法則。

2、中值定理：羅爾定理，拉格朗日中值定理，柯西中值定理，泰勒公式，麥克勞林公式。 多元函數微積分：多元函數的極限，偏導數，全微分，多元函數的極值，條件極值，拉格朗日乘數法，二重積分，三重積分，曲線積分，曲面積分。線性代數部分： 行列式：行列式的定義，性質，計算方法展開，范德蒙德行列式等）。

3、考研數學一中，“三心二度”相關的公式是備考時容易忽略但非常重要的內容。

線性代數6個基本公式

1、線性代數的6個基本公式如下：行列式展開公式：某行（列）元素與自身代數余子式乘積之和等于行列式的值，與其他行（列）代數余子式乘積之和為0，即$sum_{k=1}{i+j}M_{ij}$（$A_{ij}$為代數余子式，$M_{ij}$為余子式）。

2、最基本的公式：（AB）^T=（B^T）（A^T），（AB）^（-1）=[B^（-1）][A^（-1）]。兩個向量a = [a1， a2，…， an]和b = [b1， b2，…， bn]的點積定義為：a·b=a1b1+a2b2+……+anbn。

3、第三個代表三圍空間中，過原點的平面，也封閉，所以是的。第四個代表三維空間中的不過原點的平面，不封閉。注意，子空間一定經過（0，0，0）的點。第五個代表不過0，0，0的直線，不封閉。第六個代表過原點的兩平面交線，是子空間。

考研數學:線性代數常用公式與定理匯總(含PDF打印版)

1、矩陣的加法與乘法：對于兩個矩陣A和B，如果它們的尺寸相同，則可以進行加法運算，結果矩陣的元素為對應位置元素的和。矩陣乘法更為復雜，需要滿足行列數對應相等的條件。矩陣乘法的運算結果元素等于矩陣乘法的行向量與列向量的點積。 矩陣的轉置：將矩陣A的行變為列，列變為行，形成的矩陣稱為A的轉置，記作A^T。

2、若AB=BA=E，則B為A的逆矩陣，記作A^1。特征值與特征向量：對于矩陣A，存在λ和非零向量x，使得Ax=λx，λ為特征值，x為特征向量。正交矩陣：若QQ^T=Q^TQ=E，則Q為正交矩陣。

3、相似矩陣 若$ B = P^{-1}AP $，則A與B相似，相似矩陣具有相同特征值。對角化條件 n階矩陣A可對角化的充要條件是A有n個線性無關的特征向量。

4、線性代數的6個基本公式如下：行列式展開公式：某行（列）元素與自身代數余子式乘積之和等于行列式的值，與其他行（列）代數余子式乘積之和為0，即$sum_{k=1}{i+j}M_{ij}$（$A_{ij}$為代數余子式，$M_{ij}$為余子式）。

5、重要定理與公式 秩的定理：矩陣的秩等于其行秩等于其列秩。初等變換與初等矩陣：初等變換包括行變換和列變換，初等矩陣是初等變換對應的矩陣。施密特正交化方法：將一組線性無關的向量正交化的方法。凱萊-哈密頓定理：方陣A滿足其特征多項式f（λ）=0。