考研數(shù)學(xué)公式(pdf清晰版)
矩陣的加法與乘法:對(duì)于兩個(gè)矩陣A和B,如果它們的尺寸相同,則可以進(jìn)行加法運(yùn)算,結(jié)果矩陣的元素為對(duì)應(yīng)位置元素的和。矩陣乘法更為復(fù)雜,需要滿足行列數(shù)對(duì)應(yīng)相等的條件。矩陣乘法的運(yùn)算結(jié)果元素等于矩陣乘法的行向量與列向量的點(diǎn)積。
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線性代數(shù)作為考研數(shù)學(xué)的重要部分,以下是一些常用的公式與定理匯總:矩陣的加法與乘法:矩陣加法:兩個(gè)相同尺寸的矩陣對(duì)應(yīng)元素相加。矩陣乘法:需滿足A的列數(shù)等于B的行數(shù),結(jié)果矩陣元素為A的行向量與B的列向量的點(diǎn)積。矩陣的轉(zhuǎn)置:將矩陣的行變?yōu)榱校凶優(yōu)樾校玫睫D(zhuǎn)置矩陣A^T。
為了更全面地掌握泰勒公式,以下是詳細(xì)版匯總,包括更多項(xiàng)數(shù)的展開(kāi)式:泰勒公式說(shuō)明 定義:泰勒公式是將一個(gè)在$x=a$處具有n階導(dǎo)數(shù)的函數(shù)$f(x)$利用關(guān)于$(x-a)$的n次多項(xiàng)式來(lái)近函數(shù)的方法。
以下是考研數(shù)學(xué)復(fù)習(xí)中必不可少的公式與定理概覽,涵蓋高數(shù)、線性代數(shù)與概率論三大部分,旨在幫助你掌握核心知識(shí)點(diǎn)。所有的學(xué)習(xí)筆記內(nèi)容已經(jīng)整理完畢,經(jīng)過(guò)優(yōu)化處理以提升閱讀體驗(yàn)。如果你在學(xué)習(xí)過(guò)程中發(fā)現(xiàn)任何錯(cuò)誤或需要深入解析的地方,我們鼓勵(lì)你在評(píng)論區(qū)提出,共同進(jìn)步。
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天津大學(xué)電子信息(集成電路工程方向一)考研經(jīng)驗(yàn)真題與復(fù)習(xí)指南【天...
1、考研數(shù)學(xué)經(jīng)驗(yàn)復(fù)習(xí)階段:前期:過(guò)一遍課本(不做課后習(xí)題),熟悉布局和概念。中期:做李正元復(fù)習(xí)全書(shū)(題目切入點(diǎn)深),暑假前完成第一遍。暑假:做90-00年真題(數(shù)三),重點(diǎn)攻克證明題。9-10月:做00-10年真題,訂正筆記。10月中:每周六模擬11-15年真題,平時(shí)刷題(如660題、張張李正元400題)。
2、天津大學(xué)電子信息(信息與通信工程方向一)考研經(jīng)驗(yàn)、真題與復(fù)習(xí)指南 考研招生目錄與考試考試:①101思想治理論 ②201英語(yǔ)一 ③301數(shù)學(xué)一 ④814通信原理 分復(fù)習(xí)經(jīng)驗(yàn) 考研英語(yǔ)閱讀:以真題為核心,使用黃皮書(shū)。
3、第三階段:結(jié)合課本進(jìn)行知識(shí)點(diǎn)掃盲,然后做真題。建議:數(shù)學(xué)是拉分的,一定要做好復(fù)習(xí)規(guī)劃,每天都有收獲。考研專(zhuān)業(yè)課經(jīng)驗(yàn)報(bào)班建議:競(jìng)爭(zhēng)激烈,建議報(bào)一個(gè)獨(dú)峰教育的輔導(dǎo)班,有人帶著學(xué)比自己學(xué)靠譜。復(fù)習(xí)方法:精讀參考書(shū):做筆記和是準(zhǔn)備階段必須要做的功課。
考研數(shù)學(xué)三公式
在數(shù)學(xué)三考研中,掌握眾多公式是十分必要的。空間幾何部分,我們常常會(huì)用到勾股定理,即在一個(gè)直角三角形中,兩條直角邊的平方和等于斜邊的平方,用公式表示為a+b=c。
分?jǐn)?shù)乘分?jǐn)?shù),用分子乘分子,用分母乘分母,最后能約分的要約分。分?jǐn)?shù)除以整數(shù),分母不變,如果分子是整數(shù)的倍數(shù),則用分子除以整數(shù),最后能約分的要約分。分?jǐn)?shù)除以整數(shù),分母不變,如果分子不是整數(shù)的倍數(shù),則用這個(gè)分?jǐn)?shù)乘這個(gè)整數(shù)的倒數(shù),最后能約分的要約分。
協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)、矩。大數(shù)定律與中心極限定理切比雪夫不等式,辛欽大數(shù)定律、伯努利大數(shù)定律,獨(dú)立同分布的中心極限定理、棣莫弗 - 拉普拉斯中心極限定理。數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念總體、樣本、統(tǒng)計(jì)量,抽樣分布($chi^2$ 分布、$t$ 分布、$F$ 分布)。
